Совершите путешествие к открытию, обучению и использованию Apache Spark 3.0. В этой книге вы получите знания о мощном и эффективном распределенном двигателе обработки данных внутри искры Apache; Удобная для пользователя, всеобъемлющая и гибкая модель программирования для пакетной и потоковой обработки данных; И масштабируемые алгоритмы машинного обучения и практические утилиты для создания приложений машинного обучения.
Начало Apache Spark 3 начинается с объяснения различных способов взаимодействия с Apache Spark, таких как концепции и архитектура Spark, и Spark Unified Stack. Далее, перед тем как перейти к расширенным функциям, он предлагает обзор SQL искры. Он содержит советы и методы решения вопросов производительности, за которыми следует обзор структурированного потокового процессинга. В заключительной части демонстрируется, как разрабатывать приложения для машинного обучения с использованием Spark MLlib и как управлять жизненным циклом разработки машинного обучения. Эта книга содержит практические примеры и фрагменты кода, чтобы помочь вам освоить концепции и функции сразу после того, как они будут рассмотрены в каждом разделе.
После прочтения этой книги вы получите знания, необходимые для создания собственных трубопроводов больших данных, приложений и приложений машинного обучения.