Описание
Бумажные книги/Data Preprocessing with Python for Absolute Beginners
963 ₽
1 959 ₽
–51%
963 ₽
1 959 ₽
–51%
Доставка Маркета
18 – 23 ноя, по клику 0 ₽
Москва
Быстрый возврат
О возвратах
Auroramn
Магазин
461заказ
58подписчиков
1год на Маркете
О товаре
Описание
Вы ищете практический подход для быстрого изучения методов предварительной обработки данных?
Вам нужно начать изучать Python для подготовки данных с нуля?
Эта книга для тебя. Эта книга посвящена подготовке данных и объясняет, как выполнять различные методы подготовки данных на различных наборах данных с использованием различных библиотек подготовки данных, написанных на языке программирования Python. Рекомендуется использовать эту книгу только для подготовки данных, а не для изучения данных или машинного обучения.
Для применения подготовки данных в области информатики и машинного обучения прочтите эту книгу вместе со специальными книгами по машинному обучению и информатике.
В этой книге описывается процесс подготовки данных с использованием различных библиотек с нуля. Были представлены все коды и наборы данных. Однако для загрузки библиотек подготовки данных вам потребуется интернет. Помимо новичков в подготовке данных с Python, эта книга также может быть использована в качестве справочного пособия промежуточными и опытными программистами, так как она содержит образцы кода подготовки данных с использованием нескольких библиотек визуализации данных.
Что предлагает эта книга.
В книге используется очень простой подход. Он состоит из девяти глав. В главе 1 представлена базовая концепция подготовки данных, а также шаги по установке программного обеспечения, которое будет необходимо для выполнения подготовки данных в этой книге. В главе 1 также содержится ускоренный курс по питону. Краткий обзор различных типов данных приводится в главе 2. В главе 3 разъясняется, как обрабатывать недостающие значения в данных, в то время как в главе 4 разъясняется категорическое кодирование числовых данных. Дискретизация данных представлена в главе 5. В главе 6 описывается процесс аномальных телефонных линий, в то время как в главе 7 разъясняется, как масштабировать функции в наборе данных. Порядок обработки смешанных данных и данных типа datetime разъясняется в главе 8, а порядок балансирования и рекомпликации данных разъясняется в главе 9. Полный окончательный проект подготовки данных также доступен в конце книги. В каждом случае
Вам нужно начать изучать Python для подготовки данных с нуля?
Эта книга для тебя. Эта книга посвящена подготовке данных и объясняет, как выполнять различные методы подготовки данных на различных наборах данных с использованием различных библиотек подготовки данных, написанных на языке программирования Python. Рекомендуется использовать эту книгу только для подготовки данных, а не для изучения данных или машинного обучения.
Для применения подготовки данных в области информатики и машинного обучения прочтите эту книгу вместе со специальными книгами по машинному обучению и информатике.
В этой книге описывается процесс подготовки данных с использованием различных библиотек с нуля. Были представлены все коды и наборы данных. Однако для загрузки библиотек подготовки данных вам потребуется интернет. Помимо новичков в подготовке данных с Python, эта книга также может быть использована в качестве справочного пособия промежуточными и опытными программистами, так как она содержит образцы кода подготовки данных с использованием нескольких библиотек визуализации данных.
Что предлагает эта книга.
В книге используется очень простой подход. Он состоит из девяти глав. В главе 1 представлена базовая концепция подготовки данных, а также шаги по установке программного обеспечения, которое будет необходимо для выполнения подготовки данных в этой книге. В главе 1 также содержится ускоренный курс по питону. Краткий обзор различных типов данных приводится в главе 2. В главе 3 разъясняется, как обрабатывать недостающие значения в данных, в то время как в главе 4 разъясняется категорическое кодирование числовых данных. Дискретизация данных представлена в главе 5. В главе 6 описывается процесс аномальных телефонных линий, в то время как в главе 7 разъясняется, как масштабировать функции в наборе данных. Порядок обработки смешанных данных и данных типа datetime разъясняется в главе 8, а порядок балансирования и рекомпликации данных разъясняется в главе 9. Полный окончательный проект подготовки данных также доступен в конце книги. В каждом случае
Характеристики
Общие характеристики
Артикул Маркета
4734166599
Дополнительно
Возрастное ограничение 18+
Нет отзывов и оценок
Но можно задать вопрос, чтобы узнать о товаре больше
Рекомендуем
Цена 884 ₽ вместо
Из-за рубежа
Цена 1394 ₽ вместо
Из-за рубежа
Цена 1070 ₽ вместо
Из-за рубежа
Цена 545 ₽ вместо
Из-за рубежа
Цена 1070 ₽ вместо
Из-за рубежа
Цена 1070 ₽ вместо
Из-за рубежа
Цена 1178 ₽ вместо
Из-за рубежа
Цена 1070 ₽ вместо
Из-за рубежа
Цена 1070 ₽ вместо
Из-за рубежа
Войдите в аккаунтИ тогда откроется корзина, а цены на Маркете могут стать ниже
