Описание

Как превратить необработанные, необработанные или неправильно сформированные данные в динамические интерактивные веб-визуализации? В этой практической книге автор кыран дейл показывает ученым и аналитикам, а также разработчикам Python и JavaScript, как создать идеальную цепочку инструментов для этой работы. Предоставляя интересные примеры и подчеркивая с трудом заработанные лучшие практики, это руководство учит вас, как использовать силу лучших породы Python и JavaScript библиотек.
Python предоставляет доступные, мощные и зрелые библиотеки для сбора, очистки и обработки данных. И хотя JavaScript является лучшим языком для программирования веб-визуализации, его возможности обработки данных не могут сравниться с возможностями Python. Вместе эти два языка являются прекрасным дополнением для создания современной цепочки инструментов веб-визуализации. Эта книга поможет тебе начать.
Вы узнаете, как:
Получайте необходимые данные в программном плане, используя утилиты для резки или веб-api: запросы, скраппи, красивый суп
Чистые и обрабатываемые данные с использованием библиотек обработки тяжелых данных Python в рамках NumPy экосистемы: ноутбуки Jupyter с pandas+Matplotlib+Seaborn
Доставьте данные в браузер со статическими файлами или с помощью фляги, легкого Python сервера и спокойного API
Выберите достаточно навыков веб-разработки (HTML, CSS, JS), чтобы получить визуализированные данные в интернете
Используйте данные, которые вы собрали и усовершенствовали, чтобы создать веб-графики и визуализации с помощью ловко, D3, листовок и других библиотек

Data Visualization with Python and JavaScript: Scrape, Clean, Explore, and Transform Your Data

О товаре

Описание

Характеристики

Общие характеристики

Дополнительно

Нет отзывов и оценок

Рекомендуем

Подборки в категории "Книги"

Часто покупают

Популярное