Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоста-вить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привле-чения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычисли-тельных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow. Рассмотрены классификационные и регрессионные дере-вья, а также обучение без учителя. Охвачены эффективные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платфор-мах Hadoop и Spark на языке Python.