Описание
Texture Recognition Using Complex Wavelets
Артикул Маркета
5951584544
Внешний вид товаров и/или упаковки может быть изменён изготовителем и отличаться от изображенных на Яндекс Маркете.
Пэй
1 925 ₽
–49%
Пэй
1 925 ₽
–49%
Доставка Маркета
27 окт, по клику 0 ₽
Москва
27 окт, пункт выдачи 0 ₽
Москва
Быстрый возврат
О возвратах
Т8 Издательские Технологии
Магазин
19.2Kзаказов
633подписчика
6лет на Маркете
О товаре
Описание
Печатная книга «Texture Recognition Using Complex Wavelets» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 64 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.
In the recent years Wavelets have opened the door to a flow of new ideas and algorithms that have invaded most traditional fortresses of signal processing. They allow to deal with problems of texture recognition such as shift sensitivity, poor directionality and absence of phase information which conventional methods fail to resolve. This book is intended to make the theory of wavelets understandable to beginners.It covers all types of complex wavelets that exploits the Gabor-like properties of the dual-tree complex wavelet transform, shift invariance and six directional subbands at each scale, and uses a feature vector comprising of a variance and an entropy at different scales of each of the directional subbands. Experimental results demonstrate its robustness against noise and a higher classification accuracy than a discrete wavelet transform based classifier.
In the recent years Wavelets have opened the door to a flow of new ideas and algorithms that have invaded most traditional fortresses of signal processing. They allow to deal with problems of texture recognition such as shift sensitivity, poor directionality and absence of phase information which conventional methods fail to resolve. This book is intended to make the theory of wavelets understandable to beginners.It covers all types of complex wavelets that exploits the Gabor-like properties of the dual-tree complex wavelet transform, shift invariance and six directional subbands at each scale, and uses a feature vector comprising of a variance and an entropy at different scales of each of the directional subbands. Experimental results demonstrate its robustness against noise and a higher classification accuracy than a discrete wavelet transform based classifier.
Характеристики
Артикул Маркета
5951584544
Внешний вид товаров и/или упаковки может быть изменён изготовителем и отличаться от изображенных на Яндекс Маркете.Возрастное ограничение 18+
Нет отзывов и оценок
Но можно задать вопрос, чтобы узнать о товаре больше
Рекомендуем
Цена с картой Яндекс Пэй 621 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 771 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 479 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 895 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 224 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 519 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 749 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 413 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 735 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 756 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 952 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 444 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 232 ₽ вместо
Пэй
Войдите в аккаунтИ тогда откроется корзина, а цены на Маркете могут стать ниже
