Описание
Vector Quantization based Speech Recognition System
Артикул Маркета
5951584363
Внешний вид товаров и/или упаковки может быть изменён изготовителем и отличаться от изображенных на Яндекс Маркете.
Пэй
1 983 ₽
–48%
Пэй
1 983 ₽
–48%
Доставка Маркета
27 окт, по клику 0 ₽
Москва
27 окт, пункт выдачи 0 ₽
Москва
Быстрый возврат
О возвратах
Т8 Издательские Технологии
Магазин
19.2Kзаказов
633подписчика
6лет на Маркете
О товаре
Описание
Печатная книга «Vector Quantization based Speech Recognition System» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 80 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.
Automatic Speech Recognition (ASR) has progressed considerably over the past several decades, but still has not achieved the potential imagined at its very beginning. Almost all of the existing applications of ASR systems are PC based. This work is an attempt to develop a speech recognition system that is independent of any PC support and is small enough in size to be used in a daily use consumer appliance. The proposed system would recognize isolated word utterances from a limited vocabulary, provide speaker independence, require less memory and be cost-efficient compared to present ASR systems. In this system, isolated word recognition is performed by using Vector Quantization (VQ) and Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC). The final system has been implemented on a vero board with an ATMEGA32 microcontroller. Learning and recognition algorithm have been used to recognize the speech utterances.
Automatic Speech Recognition (ASR) has progressed considerably over the past several decades, but still has not achieved the potential imagined at its very beginning. Almost all of the existing applications of ASR systems are PC based. This work is an attempt to develop a speech recognition system that is independent of any PC support and is small enough in size to be used in a daily use consumer appliance. The proposed system would recognize isolated word utterances from a limited vocabulary, provide speaker independence, require less memory and be cost-efficient compared to present ASR systems. In this system, isolated word recognition is performed by using Vector Quantization (VQ) and Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC). The final system has been implemented on a vero board with an ATMEGA32 microcontroller. Learning and recognition algorithm have been used to recognize the speech utterances.
Характеристики
Артикул Маркета
5951584363
Внешний вид товаров и/или упаковки может быть изменён изготовителем и отличаться от изображенных на Яндекс Маркете.Возрастное ограничение 18+
Нет отзывов и оценок
Но можно задать вопрос, чтобы узнать о товаре больше
Рекомендуем
Цена с картой Яндекс Пэй 621 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 771 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 479 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 574 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 749 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 573 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 224 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 413 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 735 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 316 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 232 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 444 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 952 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1059 ₽ вместо
Пэй
Войдите в аккаунтИ тогда откроется корзина, а цены на Маркете могут стать ниже
